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ACS Catal. | 人工智能數(shù)據(jù)驅(qū)動甲烷熱裂解多元熔融催化劑設(shè)計

來源:化學(xué)加APP      2025-06-14
導(dǎo)讀:針對甲烷熱裂解多元熔融介質(zhì)中元素組合的復(fù)雜性、原子無序性、高昂的實驗試錯成本,以及密度泛函理論(DFT)在熔融體系模擬中的局限性,為多元熔融催化劑的設(shè)計帶來了巨大挑戰(zhàn)。
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第一作者:陳元正

通訊作者:陳元正副教授、唐永亮副教授 Seok Ki Kim教授,李昊教授。

通訊單位:西南交通大學(xué)、韓國亞洲大學(xué)、日本東北大學(xué)

論文DOI10.1021/acscatal.5c02415



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本文圍繞甲烷熱裂解熔融法,深入闡述了熔融催化甲烷裂解技術(shù)優(yōu)勢、熔融催化劑設(shè)計困境、熔融介質(zhì)組分與裂解產(chǎn)物關(guān)聯(lián)等,重點探討了如何利用AI數(shù)據(jù)驅(qū)動方法加速熔融介質(zhì)催化劑的發(fā)現(xiàn)進(jìn)程,提出了多種融合AI技術(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計策略如:(1)描述符驅(qū)動設(shè)計;(2)生成模式驅(qū)動設(shè)計;(3)主動學(xué)習(xí)驅(qū)動設(shè)計。分析了這些不同數(shù)據(jù)驅(qū)動策略在開發(fā)高性能甲烷裂解多元熔融催化劑的潛力及其面對的關(guān)鍵挑戰(zhàn);結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和前沿AI技術(shù),給出了相應(yīng)解決措施與方法如:I, 發(fā)展基于機(jī)器學(xué)習(xí)的熔融催化模型;ii, 開發(fā)自驅(qū)動數(shù)據(jù)采集平臺;iii,推進(jìn)多尺度熔融態(tài)模擬技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)力場方法等。



背景介紹


甲烷熱裂解是一種吸熱分解還原反應(yīng),可在特定溫度、壓力和催化劑條件下實現(xiàn)氫能源轉(zhuǎn)化和高質(zhì)量碳制備,被視為是實現(xiàn)天然氣制氫脫碳最有效途徑。然而,傳統(tǒng)熱裂解技術(shù)(如依靠高溫或高壓等手段)實現(xiàn)甲烷完全轉(zhuǎn)化或解離往往需要極高溫度或特定范圍壓力,其熱裂解反應(yīng)路徑較復(fù)雜、分支副產(chǎn)物較多;另一方面,傳統(tǒng)固態(tài)催化劑裂解甲烷雖能降低能耗,但卻面臨碳沉積導(dǎo)致的催化劑失活難題;這些缺陷極大阻礙了甲烷熱裂解工業(yè)化進(jìn)程。近年來,“熔融裂解法”通過引入熔融介質(zhì)(金屬//合金)構(gòu)建液態(tài)反應(yīng)界面,實現(xiàn)碳產(chǎn)物動態(tài)分離與高效傳熱,可有效避免固體催化劑積炭失活問題。這種方法不但具有催化效率高、產(chǎn)物易分離等優(yōu)點,而且還可易獲得高價值碳材料(如石墨烯,金剛石),尤其多組分熔融催化介質(zhì)體系有望在中低溫條件下實現(xiàn)甲烷高效熱裂解反應(yīng),為推進(jìn)甲烷熱裂解朝向工業(yè)化發(fā)展提供了新的契機(jī)。然而,依舊面臨著巨大挑戰(zhàn),因熔融介質(zhì)中組合元素選擇的復(fù)雜性、熔融態(tài)下原子無序性,傳統(tǒng)實驗與理論設(shè)計的局限性,為多組分熔融催化劑的設(shè)計構(gòu)筑了重大障礙。隨著人工智能(AI)與數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)驅(qū)動策略為突破傳統(tǒng)"實驗-理論"研究范式提供了新思路。



本文亮點


1. 提出了描述符引導(dǎo)設(shè)計策略:采用描述符引導(dǎo)的催化劑設(shè)計策略以構(gòu)建結(jié)構(gòu)-活性關(guān)系,需全面捕捉熔融體系中的動態(tài)行為與甲烷裂解多環(huán)境效應(yīng),結(jié)合敏感性分析和領(lǐng)域知識的多參數(shù)優(yōu)化框架,通過量化物理特性建立熔融催化劑設(shè)計的新范式,以平衡預(yù)測精度與可解釋性。

2. 提出生成模式設(shè)計方案:生成模式可通過從數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)元素組成規(guī)律,探索甲烷熱解用熔融催化劑的成分設(shè)計準(zhǔn)則。方案包括幾個關(guān)鍵步驟:外變量訓(xùn)練、主動/遷移學(xué)習(xí),以及結(jié)合DFT驗證的閉環(huán)框架,以開發(fā)適應(yīng)特定反應(yīng)條件的自適應(yīng)催化劑生成模型。

3. 提出主動學(xué)習(xí)引導(dǎo)的設(shè)計框架:主動學(xué)習(xí)通過迭代優(yōu)化預(yù)測模型,克服了甲烷熱解熔融催化劑設(shè)計中的數(shù)據(jù)稀缺問題,可實現(xiàn)了對廣闊成分空間的探索與已知高性能區(qū)域的開發(fā)之間的平衡。構(gòu)造了一種閉環(huán)框架,整合生成式成分設(shè)計、基于物理的驗證(AIMD/DFT)和實驗反饋等環(huán)節(jié),通過不斷迭代實現(xiàn)甲烷熱解熔融催化劑的有效設(shè)計。



圖文解析

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1. (A) 單顆粒固體催化劑在甲烷熱解過程中的失活機(jī)理和甲烷裂解催化劑體系從固體到多元熔融介質(zhì)轉(zhuǎn)變的發(fā)展過程示意圖;(B) 采用熔融氣泡催化甲烷熱裂解裝置及其微觀催化因素;(C) 熔融介質(zhì)組分的廣闊元素組合空間及其多元混合潛力;(D) 數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的概念圖


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 2. (A)描述符引導(dǎo)設(shè)計的可視化展示;(B)熔融介質(zhì)催化甲烷熱解過程的AIMD/DFT模擬;(C)基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的簡化生成模式流程圖;(D)基于多重過濾器篩選條件的元素搜索空間圖。


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 3. 甲烷熱裂解多元熔融催化劑設(shè)計閉環(huán)主動學(xué)習(xí)框架,含有數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、AIMD熱力學(xué)模擬、DFT計算和實驗反饋等關(guān)鍵步驟,每個步驟涉及多種特征量、性能指標(biāo)、數(shù)據(jù)模型和學(xué)習(xí)方法。 


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 4. A)面向工業(yè)化的數(shù)據(jù)驅(qū)動甲烷熱解技術(shù)路線圖;(B)催化劑設(shè)計與甲烷熱解測試的自主數(shù)據(jù)驅(qū)動平臺架構(gòu)。



總結(jié)與展望


針對甲烷熱裂解多元熔融介質(zhì)中元素組合的復(fù)雜性、原子無序性、高昂的實驗試錯成本,以及密度泛函理論(DFT)在熔融體系模擬中的局限性,為多元熔融催化劑的設(shè)計帶來了巨大挑戰(zhàn)。本文闡述了數(shù)據(jù)驅(qū)動策略可提供超越傳統(tǒng)實驗/理論方法提供了解決方案。重點探討了描述符驅(qū)動設(shè)計、生成模式驅(qū)動設(shè)計、主動學(xué)習(xí)驅(qū)動設(shè)計這三種數(shù)據(jù)驅(qū)動方法如何加速熔融介質(zhì)催化劑的發(fā)現(xiàn);討論了這些數(shù)據(jù)驅(qū)動策略在設(shè)計多元熔融元素空間探索方面的潛力與挑戰(zhàn),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和前沿AI技術(shù),給出了相應(yīng)解決措施與展望。



作者介紹


陳元正:2014年博士畢業(yè)于吉林大學(xué)物理學(xué)院,博士師從馬琰銘院士,20147月加入西南交通大學(xué),入選西南交通大學(xué)雛鷹人才計劃A類,隨后分別在北京計算科學(xué)研究中心林海青院士、美國加州州立大學(xué)北嶺校區(qū)苗茂生教授、和新加坡國立大學(xué)馮元平教授課題組從事博士后或訪問研究工作?,F(xiàn)為西南交通大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授(特聘研究員),主要圍繞在功能材料與器件設(shè)計等領(lǐng)域開展科學(xué)研究,擅長人工智能數(shù)據(jù)驅(qū)動功能材料結(jié)構(gòu)逆向設(shè)計和微納功能器件開發(fā),目前已在Nat. Comm., ACS Nano, Adv. Funct. Mater., Adv. Sci., Nano Energy, Nano Lett. 等國際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表60余篇論文,被引用3500 余次,H指數(shù)因子35;擔(dān)任四川省物理學(xué)會會員和中國化學(xué)會會員;主持國家自然科學(xué)基金、中央引導(dǎo)專項基金、博士后科學(xué)基金,四川省科技廳等項目10 余項。


文獻(xiàn)詳情:

Data-Driven Strategies for Designing Multicomponent Molten Catalysts to Accelerate the Industrialization of Methane Pyrolysis 
Yuanzheng Chen*,Xuxuan Huang,Yangdong He,Qian Liu,Junmei Du,Wei Yang,Wenhan Wang,Di Zhang,Xue Jia,Hongyan Wang,Yongliang Tang*,Qingkai Yu,Seok Ki Kim*,Hao Li* 
ACS Catal. 2025
https://doi.org/10.1021/acscatal.5c02415
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