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今年秋季新學期，由2013年諾貝爾化學獎得主、復雜體系多尺度研究院名譽院長邁克·萊維特親自講授的本科生通識課程“定量生物物理學前沿導論”將再度開課。

臺風天仍舊滿座，火爆到站著旁聽，研究生、青年教師也慕名前來......鎖定課程代碼BIOL130167，每周四18:30在光華樓西輔樓208，聽諾貝爾獎得主講述交叉學科的獨特魅力。

臺風天也不愿錯過的大師級課程，主要講什么？

2021年9月，萊維特給本科生上課的照片登上熱搜，他所講授的這門“定量生物物理學前沿導論”成了“網(wǎng)紅課程”。

作為一門面向復旦本科生的通識教育課，“定量生物物理學前沿導論”吸引了來自不同理工科專業(yè)的學生，課堂上也不乏旁聽的研究生，甚至是青年教師，即使是臺風天氣，教室也依舊滿座。

課堂上，萊維特將復雜的數(shù)據(jù)模型以清晰易懂的語言娓娓道來，為了和同學們更好的交流，他還會設(shè)置討論和提問環(huán)節(jié)，并對大家的每個提問逐一解答。藥學院的李柯穎曾選修過課程，她說，“萊維特教授的課，概括性強，讓我對之前學的知識點有了更深入、更系統(tǒng)的認識?！?/p>

在萊維特看來，為本科生上課就像播種，會讓他們對定量生物物理學產(chǎn)生興趣。

過去幾十年里，定量生物學對整個生命科學產(chǎn)生了巨大影響，基于學科交叉的定量計算方法在生物學各個領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。自2020年底，谷歌組DeepMind/AlphaFold在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測領(lǐng)域取得的革命性突破，定量生物學一躍成為引領(lǐng)未來生命科學的關(guān)鍵學科。

面向國際前沿，近年來，由萊維特與復雜體系多尺度研究院院長、Norman Hackermann化學研究獎獲得者馬劍鵬領(lǐng)銜的復雜體系多尺度研究院，建立起干濕結(jié)合，從全新靶標蛋白發(fā)現(xiàn)、計算蛋白結(jié)構(gòu)預測、實驗蛋白結(jié)構(gòu)測定、專用蛋白模擬算法開發(fā)，到全新透膜大分子藥物設(shè)計等全鏈條一體化的定量科學研發(fā)優(yōu)勢。

定量生物物理學雖是生物學的一個分支，但具有極強的學科交叉性。作為這個交叉學科的先驅(qū)，新學期，這門“定量生物物理學前沿導論”將分別從科學研究中的創(chuàng)造性思維、計算生物物理及結(jié)構(gòu)生物學、計算基因組學和人工智能在生命科學中的應(yīng)用等四大板塊講授定量生物學前沿知識與內(nèi)容。

課程面向生物、物理、化學、藥學、數(shù)學、計算機等多個專業(yè)開放選課，感興趣的同學都可通過本科生選課系統(tǒng)報名。

注重基礎(chǔ)研究，要讓年輕人看到，他與諾獎并不遙遠

2013年，因“為復雜化學系統(tǒng)創(chuàng)立了多尺度模型”，萊維特獲得諾貝爾化學獎。他首創(chuàng)了蛋白質(zhì)和DNA的分子動力學模擬方法，并一直致力于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測技術(shù)的關(guān)鍵評估，研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的折疊和包裝，開發(fā)用于大規(guī)模序列結(jié)構(gòu)比較的評分系統(tǒng)。

作為蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測領(lǐng)域最早的開拓者之一，也是定量生物物理學領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一，2018年，在復旦大學的誠邀下，萊維特作為上海首批高峰計劃人才，扎根復旦，對研究生開展指導，將自己在模擬生物系統(tǒng)以及蛋白質(zhì)分子、DNA分子方面的開創(chuàng)性研究與教育理念帶來了復旦，培養(yǎng)了一批高水平的研究型人才。

從2021年起，他又為本科生帶來通識課“定量生物物理學前沿導論”，并積極鼓勵廣大的年輕學子從事基礎(chǔ)科學研究，認為基礎(chǔ)科學應(yīng)該是指那些讓人無法預測、意想不到的新發(fā)現(xiàn)，呼吁大家積極嘗試那些看似瘋狂，但或許能帶來重大突破的科研點子。

“在我年輕的時候，諾獎得主深深地影響了我。未來屬于年輕人。我們老科學家最大的價值就是幫助你，讓你們獲得鼓勵，獲得指導?！薄拔乙屇贻p人看到，他與諾獎并不遙遠?！比R維特說。

更多選課信息↓

課程代碼:BIOL130167

上課時間:每周四 18:30-20:10

授課地點:HGX208（光華樓西輔樓208）

選課方式:本科生選課系統(tǒng)

開課單位:復雜體系多尺度研究院

官網(wǎng) :http://mrics.fudan.edu.cn

主講教授

邁克·萊維特

2013年諾貝爾化學獎得主、復雜體系多尺度研究院名譽院長。首創(chuàng)蛋白質(zhì)和DNA的分子動力學模擬方法，并一直致力于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測技術(shù)的關(guān)鍵評估，研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的折疊和包裝，開發(fā)用于大規(guī)模序列結(jié)構(gòu)比較的評分系統(tǒng)。

馬劍鵬

復雜體系多尺度研究院院長、Norman Hackermann化學研究獎獲得者、“上海市城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作先進個人”稱號獲得者。主要致力于運用人工智能技術(shù)發(fā)展針對生物體系研究的新計算方法。同時還開發(fā)了包含大尺度分子運動的算法大大促進了X光晶體衍射及冷凍電子顯微鏡領(lǐng)域中柔性結(jié)構(gòu)分子的建模精度。

王文寧

化學系、生物醫(yī)學院雙聘教授。主要運用結(jié)構(gòu)生物學和計算生物學方法研究蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)、動力學性質(zhì)與生物功能的關(guān)系。

黃強

生命科學學院教授。主要研究方向：遺傳工程學基因編輯系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)生物化學與前沿技術(shù)。