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同時(shí)，團(tuán)隊(duì)采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)木質(zhì)纖維素生物質(zhì)的低共熔溶劑預(yù)處理進(jìn)行了研究，分析了預(yù)處理效果對(duì)反應(yīng)條件、DES性能和木質(zhì)纖維素生物質(zhì)性能的影響。相關(guān)研究成果以“Machine learning prediction of deep eutectic solvents pretreatment of lignocellulosic biomass ”為題目，發(fā)表在生物質(zhì)化工研究領(lǐng)域國(guó)際知名期刊Industrial Crops and Products (中科院1區(qū)TOP期刊，IF= 6.449)。論文以青島科技大學(xué)為第一單位和唯一通訊單位。論文DOI鏈接為10.1016/j.indcrop.2023.116431。

圖1低共熔溶劑和半纖維素的靜電勢(shì)以及范德華勢(shì)分析

此外，團(tuán)隊(duì)一直聚焦木質(zhì)纖維素類(lèi)生物質(zhì)高值化利用的研究，2023年上半年授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利2項(xiàng)，分別為：一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物質(zhì)轉(zhuǎn)化關(guān)鍵變量的篩選方法；一種基于分子動(dòng)力學(xué)的半纖維素溶解機(jī)理的分析方法。目前團(tuán)隊(duì)共授權(quán)7項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利。

以上研究獲得了國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的資助。