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天津理工和中科院化學(xué)所王鐵團(tuán)隊(duì)AFM:MOF材料結(jié)合SERS技術(shù)特異靈敏檢測(cè)呼氣中揮發(fā)性有機(jī)物

來源:化學(xué)加原創(chuàng)      2022-07-04
導(dǎo)讀:近日,天津理工和中科院化學(xué)所王鐵課題組以中空結(jié)構(gòu)的MOF材料(ZIF-8)包裹在金超微粒上(GSPs@H-ZIF-8)作為基底,結(jié)合SERS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了肺癌患者呼氣中的醛類生物標(biāo)志物的檢測(cè)。GSPs@H-ZIF-8基底可以有效地排除干擾分子,檢測(cè)限比非中空結(jié)構(gòu)(GSPs@ZIF-8)基底的檢測(cè)限低5倍。此外,利用此基底制備了口罩型傳感器,結(jié)合PC-LDA方法對(duì)獲得的光譜進(jìn)行建模,以確定實(shí)際人群中的患病概率。文章鏈接DOI:10.1002/adfm.202202805
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由于癌細(xì)胞和人體免疫系統(tǒng)的新陳代謝和生理過程不同,在健康人群和肺癌患者呼氣中的揮發(fā)性有機(jī)化合物(VOCs)具有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。因此,發(fā)展快速、準(zhǔn)確、無創(chuàng)檢測(cè)VOCs的方法有利于早期疾病的篩查。例如,呼氣中的醛分子已被證明是肺癌細(xì)胞中的潛在生物標(biāo)志物。然而,呼氣的成分復(fù)雜,與疾病相關(guān)的生物標(biāo)志物含量較低。為了獲得穩(wěn)定、準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果,檢測(cè)方法須具有較強(qiáng)的抗干擾性和特異性。表面增強(qiáng)拉曼散射(SERS)光譜具有指紋信息豐富、靈敏度高、適合實(shí)時(shí)、多通道分析等優(yōu)點(diǎn),在痕量分析領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。此外,金屬有機(jī)框架(MOF)材料的大比表面積和多孔結(jié)構(gòu)使其更容易在SERS熱點(diǎn)區(qū)域富集氣體分子。然而,MOF吸附缺乏針對(duì)性,一些非標(biāo)志物也容易被MOF吸附并固定在熱點(diǎn)區(qū)域,這嚴(yán)重干擾了SERS信號(hào)的可靠性和準(zhǔn)確性(1a)。

基于以上問題,作者提出了一種可靠的SERS方法,利用中空結(jié)構(gòu)的沸石咪唑骨架-8 (ZIF-8)包裹在金超微粒(GSPs@H-ZIF-8)上作為基底檢測(cè)呼氣中的醛類分子。當(dāng)混合氣體通過GSPs@H-ZIF-8時(shí),它們的擴(kuò)散速度變慢,并集中在空腔中。靶分子能夠與GSPs上修飾的分子發(fā)生化學(xué)反應(yīng)并被捕獲到GSPs表面,從而產(chǎn)生了較強(qiáng)的拉曼信號(hào)。而干擾分子不能被捕獲,故不會(huì)產(chǎn)生干擾信號(hào)(1b)。因此,與非中空結(jié)構(gòu)(GSPs@ZIF-8)相比,GSPs@H-ZIF-8具有更低的檢出限,同時(shí)也減少了SERS光譜中非目標(biāo)分子的拉曼信號(hào)干擾,使結(jié)果更加可靠。這為早期肺癌的篩查提供了新的思路。

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(圖片來源:Adv. Funct. Mater.

首先,作者以單寧酸為原料,通過三步自上而下的方法合成了具有中空結(jié)構(gòu)的GSPs@ H-ZIF-8基底(圖2a),并通過TEM、EDXXRD表征(圖2b-j)證明其成功合成。通過氮?dú)馕?/span>-脫附等溫線得到GSPs@H-ZIF-8的比表面積為335.255 m2 g?1??讖椒植急砻?,刻蝕不僅保留了ZIF-8的主要微孔,而且形成了部分大孔結(jié)構(gòu)(圖2k)。

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(圖片來源:Adv. Funct. Mater.

隨后,作者采用有限元模擬研究了氣體分子在GSPs@ZIF-8GSPs@H-ZIF-8中的滲透通量和傳質(zhì)能力(3a-b)。與僅具有微孔結(jié)構(gòu)的GSPs@ZIF-8相比,具有大孔和微孔中空結(jié)構(gòu)的GSPs@H-ZIF-8材料具有更大的擴(kuò)散系數(shù),從而提高了傳質(zhì)效率。此外,還模擬了氣體通過兩種材料后的濃度變化。對(duì)于GSPs@ZIF-8,目標(biāo)氣體主要停留在MOF孔附近,檢測(cè)部位的濃度較低。而GSPs@H-ZIF-8中的氣體集中在空腔和熱點(diǎn)區(qū)域,更有利于檢測(cè)。緊接著,作者以一種經(jīng)典的肺癌生物標(biāo)志物—4-乙基苯甲醛作為待測(cè)物,進(jìn)行SERS測(cè)試。固定在GSP表面上的4-巰基苯胺(4-ATP)中的氨基可以通過席夫堿反應(yīng)與醛的羰基形成C=N鍵,在1620 cm–1處產(chǎn)生明顯的特征峰。在10–8–10–4 (v/v)的濃度范圍內(nèi),1620 cm–1處的拉曼強(qiáng)度與醛的濃度呈明顯的線性關(guān)系,GSPs@ZIF-8GSPs@H-ZIF-8基底的檢出限分別為12.4 ppb7.7 ppb(3c-d)。為了模擬實(shí)際檢測(cè)環(huán)境,在含有1 ppm碳?xì)浠衔?、醇、酯、有機(jī)酸、芳香胺、芳香族化合物、醚、硫化氫、氨等的模擬肺癌呼氣中進(jìn)行了檢測(cè),兩種基底的檢測(cè)能力均有不同程度的下降。GSPs@H-ZIF-8的檢出限降至21.2 ppb,仍能達(dá)到4-乙基苯甲醛的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),而GSPs@ZIF-8的檢出限降至138 ppb,無法滿足實(shí)際檢測(cè)需求。隨后,通過向兩種基底連續(xù)注入混合氣體研究了基底在復(fù)雜環(huán)境中的穩(wěn)定性。在GSPs@ZIF-8基底上采集的光譜出現(xiàn)甲苯、碳?xì)浠衔锏炔煌肿拥睦盘?hào),而GSPs@H-ZIF-8基底上沒有出現(xiàn)干擾分子的拉曼信號(hào) (3e)。然后,將500 ppm的甲苯作為干擾分子注入到基底中,以研究MOF在孔道上的非特異性吸附。GSPs@ZIF-8的初始光譜中只有4-ATP的特征峰,甲苯流動(dòng)10 min后,在7851031 cm–1處出現(xiàn)甲苯的振動(dòng)峰。隨著注射時(shí)間的增加,對(duì)應(yīng)于 4-ATPυ(C-C) 1572 cm–1峰紅移至1564 cm–1 (3f)。隨后用 N2 沖洗,甲苯的特征峰消失,從而消除了 GSPs@ZIF-8 中由激光誘導(dǎo)反應(yīng)過程引起光譜變化的可能性。光譜的變化揭示了4-ATP與甲苯相互作用的快速可逆性,表明在這個(gè)過程中沒有形成化學(xué)鍵。由于SERS光譜僅反映金屬表面附近的環(huán)境,因此光譜變化是由納米顆粒附近的MOF吸附氣體引起的。而中空結(jié)構(gòu)的信號(hào)是穩(wěn)定的,因?yàn)榻饘俑浇鼪]有MOF材料。為了進(jìn)一步確定兩個(gè)基底界面上SERS光譜變化的原因,作者采用密度泛函理論(DFT)研究了4-ATP與甲苯的相互作用和相應(yīng)的模擬拉曼光譜(3g)。模擬結(jié)果表明,4-ATPυ(C-C)特征峰從1561 cm–1紅移到1552 cm–1,證明了甲苯分子與Au-4-ATP的接近對(duì)光譜有影響。然而,由于GSPs@H-ZIF-8的金屬界面上沒有MOF孔徑的尺寸限制,分子間距離變化不大,因此空心結(jié)構(gòu)可以減少干擾,提高光譜的穩(wěn)定性。

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(圖片來源:Adv. Funct. Mater.

最后,作者將SERS基底放置在口罩的呼吸閥上,制成口罩型傳感器用于呼氣檢測(cè) (4a)。作者對(duì)15名健康人和10名肺癌患者的晨間呼氣進(jìn)行測(cè)試,可以清楚發(fā)現(xiàn)肺癌患者的拉曼光譜在1620 cm–1處有明顯特征峰,表明呼氣中含有醛分子(4b)。此外,作者利用模型訓(xùn)練和主成分-線性判別分析(PC-LDA)成功區(qū)分肺癌患者和健康人呼出的氣體(4c)。為了排除日常生活的影響,降低假陽(yáng)性概率,作者連續(xù)三天分析了試驗(yàn)者在日常生活中不同時(shí)間段的拉曼光譜,重點(diǎn)分析了起床、吃飯、鍛煉和睡眠階段,發(fā)現(xiàn)結(jié)果更容易在飯后900、12001800波動(dòng)(4d)。隨后,通過肉類、乳制品、水果和酒精四種飲食類型來研究飲食對(duì)檢測(cè)準(zhǔn)確性的影響(4e)。結(jié)果表明酒精對(duì)檢測(cè)準(zhǔn)確度的影響很大。因此,為了獲得更準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果,呼氣檢測(cè)應(yīng)在早上7點(diǎn)開始,且食物中不應(yīng)含酒精。
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(圖片來源:Adv. Funct. Mater.

總結(jié):天津理工和中科院化學(xué)所王鐵團(tuán)隊(duì)提出了一種高靈敏SERS策略,通過GSPs@H-ZIF-8基底特異性地檢測(cè)肺癌患者呼氣中的醛類生物標(biāo)志物。與GSPs@ZIF-8相比,具有中空結(jié)構(gòu)的GSPs@H-ZIF-8基底不會(huì)將干擾氣體分子限制在SERS熱點(diǎn)內(nèi),避免了檢出限的降低和干擾分子占據(jù)檢測(cè)位置造成的信號(hào)干擾。并將GSPs@H-ZIF-8基底嵌入呼吸閥中,制成口罩型傳感器。通過PC-LDA方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行分類和測(cè)定,準(zhǔn)確率為60%。本研究表明該傳感器在肺癌疾病的早期檢測(cè)方面具有很大的潛力。第一作者為中科院化學(xué)所博士李艾琳博士,合作者為喬學(xué)志博士(目前山東大學(xué)副教授)

原文鏈接

A.L. Li, X.Z. Qiao, K.Y. Liu, W.Q. Bai, T. Wang. Hollow Metal Organic Framework Improves the Sensitivity and Anti-Interference of the Detection of Exhaled Volatile Organic Compounds. Adv. Funct. Mater. 2022, 2202805.

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