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Nat. Commun.朱正江、劉南團隊發(fā)表非靶向代謝流組學(xué)技術(shù)MetTracer并揭示果蠅衰老過程中的代謝穩(wěn)態(tài)變化

來源:中國科學(xué)院生物與化學(xué)交叉研究中心      2022-06-28
導(dǎo)讀:中國科學(xué)院上海有機化學(xué)研究所生物與化學(xué)交叉研究中心朱正江研究員、劉南研究員課題組合作在Nature Communications雜志在線發(fā)表了題為“Global Stable-isotope Tracing Metabolomics Reveals System-wide Metabolic Alternations in Aging Drosophila”的研究論文 (Nature Communications, 2022, 13: 3518) 。該工作發(fā)展了基于穩(wěn)定同位素標記的非靶向代謝流組學(xué)技術(shù)MetTracer,并以模式動物果蠅為例,在系統(tǒng)層面上揭示了果蠅衰老過程中發(fā)生的代謝穩(wěn)態(tài)變化。朱正江課題組博士生王若鴻是論文的第一作者,中國科學(xué)院上海有機化學(xué)研究所生物與化學(xué)交叉研究中心為第一單位。

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代謝是生命體的基本特征,代謝紊亂跟多種重大疾病密切相關(guān)。目前基于質(zhì)譜的非靶向代謝組學(xué)研究大多是“靜態(tài)分析”,即在某個時間點采樣分析,難以測定生物體內(nèi)代謝物合成和降解等動態(tài)變化規(guī)律。代謝流分析技術(shù)通常采用穩(wěn)定同位素示蹤 (Stable-isotope tracing) 實驗來追蹤穩(wěn)定同位素在代謝物中的流向,進而通過測定代謝網(wǎng)絡(luò)中代謝物的同位素分布來計算代謝物合成和降解等動態(tài)變化規(guī)律。但是,當(dāng)前代謝流分析大多只靶向分析特定的代謝通路,如糖酵解、三羧酸循環(huán)、氨基酸代謝、脂肪酸代謝等,難以全面地對整個代謝組的動態(tài)變化進行大范圍檢測和解析,且限制了發(fā)現(xiàn)新的代謝通路和代謝反應(yīng)。為了對生命體的整個代謝組進行全面的代謝流動態(tài)分析,朱正江課題組結(jié)合了前期發(fā)展的大規(guī)模代謝物結(jié)構(gòu)鑒定技術(shù)MetDNA(Nature Communications, 2019, 10: 1516)和穩(wěn)定同位素標記代謝物檢測技術(shù),發(fā)展了基于穩(wěn)定同位素標記的非靶向代謝流組學(xué)技術(shù)MetTracer。該技術(shù)具有以下特點:1,追蹤覆蓋范圍高,能夠?qū)ι锨€代謝物同時進行穩(wěn)定同位素標記的追蹤;2,對穩(wěn)定同位素標記代謝物的定量準確性高且可重復(fù)性好;3,大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的假陽性低。

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圖1. 基于穩(wěn)定同位素標記的代謝流組學(xué)技術(shù)MetTracer。(圖片來源:Nature Communications)

果蠅是衰老研究中常用的模式動物。該工作首先用[U-13C]-葡萄糖喂養(yǎng)果蠅,然后解剖果蠅的腦組織和肌肉組織進行非靶向代謝流組學(xué)的分析,在腦組織和肌肉組織中分別追蹤到390個和597個標記的代謝物。通過多個時間點標記程度的聚類分析表征了代謝物可以根據(jù)標記速率分為高、中、低標記速率三類,分別富集于糖相關(guān)代謝、氨基酸相關(guān)代謝和嘌呤代謝脂肪酸合成等代謝通路。該工作重點對年輕果蠅和衰老果蠅進行了代謝穩(wěn)態(tài)變化的系統(tǒng)性分析。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),衰老能夠調(diào)控代謝物之間的代謝關(guān)聯(lián),在果蠅衰老過程中,腦組織內(nèi)、肌肉組織內(nèi)、腦組織和肌肉組織間關(guān)聯(lián)代謝物數(shù)目均有明顯降低,即衰老伴隨著系統(tǒng)層面的組織內(nèi)和組織間的代謝穩(wěn)態(tài)丟失。值得一提的是,該工作還發(fā)現(xiàn)果蠅衰老過程中存在糖酵解代謝減弱、絲氨酸代謝增強的代謝轉(zhuǎn)變,這為衰老相關(guān)的代謝調(diào)控研究提供了新的思路和潛在干預(yù)手段。

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圖2. 果蠅衰老過程中的代謝穩(wěn)態(tài)變化。(圖片來源:Nature Communications)

為了方便生命科學(xué)領(lǐng)域研究者處理穩(wěn)定同位素標記的代謝流組學(xué)數(shù)據(jù),課題組提供了docker供學(xué)術(shù)界用戶免費使用MetTracer軟件(https://hub.docker.com/r/zhulab/mettracer-r)。該工作所開發(fā)的非靶向代謝流組學(xué)技術(shù)MetTracer已經(jīng)申請了國家發(fā)明專利,MetTracer軟件也申請了國家軟件著作權(quán)的保護。相關(guān)技術(shù)和軟件的商業(yè)用途需要聯(lián)系朱正江研究員進行授權(quán)使用。

該工作得到了國家自然科學(xué)基金委、科技部、中國科學(xué)院、上海市科委等的資助。

論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41467-022-31268-6

參考資料:http://www.ircbc.cn/view.do?id=1769

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