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院士說(shuō) | 方維海:三種途徑構(gòu)成最有效大數(shù)據(jù)

來(lái)源:中科院科技轉(zhuǎn)化      2019-12-03
導(dǎo)讀:10月22日-23日,2019國(guó)際顯示產(chǎn)業(yè)高峰論壇(DIC 2019)在北京舉行。會(huì)儀中中國(guó)科學(xué)院院士方維海做了主題為《人工智能時(shí)代的顯示材料科學(xué)》的演講。

方維海,1955年12月22日出生于安徽省定遠(yuǎn)縣,物理學(xué)家、化學(xué)家,中國(guó)科學(xué)院院士   ,北京師范大學(xué)化學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師,北京師范大學(xué)化學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)。

1993年在北京師范大學(xué)化學(xué)系獲博士學(xué)位;1998年8月進(jìn)入北京師范大學(xué)工作;2013年12月增選為中國(guó)科學(xué)院院士。

方維海主要研究領(lǐng)域是分子光解離反應(yīng)機(jī)理。

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人工智能是一個(gè)非常大的領(lǐng)域,真正跟材料有關(guān)的是機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)也包括好幾個(gè)方面,比較重要的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),完全模擬人腦的神經(jīng)原。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很多不同類型,其中效率比較高的是深度學(xué)習(xí),這是基本概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)里還包含其他的分類、降維和回歸等方法,這些可以聯(lián)合起來(lái)使用。對(duì)于我們做材料的來(lái)講,可能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)以及回歸分類的辦法非常有幫助。

大數(shù)據(jù)做的事情,基本叫做材料基因組工程,借鑒于人類基因的概念。我們做了一些嘗試。通過(guò)材料基因組工程把目標(biāo)基因找到,需要大量數(shù)據(jù),更需要把實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和理論緊密的結(jié)合在一起。一方面是提高效率,另一個(gè)方面是提高精度,從商業(yè)的角度上大大降低成本。晶體的數(shù)據(jù)庫(kù)大概有16億個(gè)不同的晶體結(jié)構(gòu),但這些是已有的材料,往往還不夠,需要從化學(xué)空間來(lái)做,可以用三種途徑構(gòu)成最有效的大數(shù)據(jù)。在倍頻晶體材料里從已有中篩選后,提出了材料基因組的概念。所謂的基因,就是最關(guān)鍵的核心集團(tuán),這樣就可以仿照生物進(jìn)行突變,把關(guān)鍵因素進(jìn)行更改,之后直觀進(jìn)行檢測(cè),不合格就淘汰。

OLED光體材料,對(duì)外提取光非常重要,目前業(yè)內(nèi)很難達(dá)到80%的效率,這是非常重要的。根據(jù)現(xiàn)有的OLED材料,打亂后讓計(jì)算機(jī)把所有可能組合進(jìn)行拼湊,讓機(jī)器檢測(cè)哪個(gè)能用,最后篩選出來(lái)真正成功的一例。首先,它的折射率比已有的都好。第二,可見(jiàn)光沒(méi)有任何吸收,出光的時(shí)候全出去,只是在紫光外,有一點(diǎn)點(diǎn)吸收。在相同電壓的情況下,它的亮度比用在商業(yè)上好很多,增加了30%左右。

再看看藍(lán)壽命行不行,當(dāng)厚度是600A到700A的時(shí)候,有一個(gè)大幅度的提高,壽命大大增強(qiáng),這是每項(xiàng)數(shù)據(jù)測(cè)試的結(jié)果,綠光可以提高20%左右的壽命,對(duì)紅光器件有更高的提升。紅光的主體材料,發(fā)光效率跟參考的比能達(dá)到70%,主要原因是紅光主體材料把得到的電傳給真正發(fā)光的配合物。

 

參考資料

【1】微信公眾號(hào)中科院科技轉(zhuǎn)化(ID:ucasaati),院士說(shuō) | 方維海:三種途徑構(gòu)成最有效大數(shù)據(jù),https://mp.weixin.qq.com/s/LSV8vKzKaR7rFKUvX1lCfA

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