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清華化工系利用FACS-seq高通量分析技術研究細菌吲哚合成關鍵感受器tnaC的動態(tài)分子機制

來源:清華新聞網(wǎng)      2019-12-27
導讀:清華新聞網(wǎng)12月26日電 12月23日,清華大學化工系生物育種技術與裝備團隊在《自然·化學生物學》(Nature Chemical Biology)發(fā)表文章,將流式分選-測序(FACS-seq)方法引入前導肽類調(diào)控元件的高通量表征和機制研究中,首次利用該方法采集深度突變掃描數(shù)據(jù)用于動力學過程的解析,從而發(fā)現(xiàn)了細菌吲哚合成關鍵感受器tnaC響應過程的關鍵中間態(tài),并由此建立了描述tnaC響應完整動力學過程的數(shù)學模型。該發(fā)現(xiàn)對于深入理解吲哚信號分子合成調(diào)控的分子機制,以及指導對于這一類生物傳感器的工程改造具有重要意義。

近年來,一類以動力學過程為主導的基因表達調(diào)控元件引起人們的關注。此類元件對下游報告基因的表達調(diào)控主要由動力學過程實現(xiàn),其對目標配體的響應過程通常在幾秒內(nèi)發(fā)生。響應過程中沒有明顯的穩(wěn)定平衡狀態(tài),調(diào)控元件的轉(zhuǎn)錄和翻譯過程持續(xù)發(fā)生,過程中各生物大分子(RNA聚合酶、核糖體、轉(zhuǎn)錄終止因子等)之間的動態(tài)配合決定了下游被調(diào)控基因的表達水平。一些代表性的調(diào)控元件包括核糖開關、原核生物中的前導肽以及真核生物中的上游開放讀碼框(uORF,upstream Open Reading Frame)。在天然狀態(tài)下,這些調(diào)控元件主要參與到生物體內(nèi)多種重要的信號通路,如細菌的環(huán)境壓力響應、植物的養(yǎng)分感知、人類疾病相關基因的調(diào)控。對此類元件作用機制的深入探究一方面能夠提升對相關信號通路調(diào)控網(wǎng)絡的認知水平,為微生物耐藥性、作物培育、人類基因相關疾病的研究提供理論指導;另一方面,在明確其調(diào)控原理的基礎上,有可能將其改造為代謝物生物傳感器。由于這類調(diào)控元件以動力學過程為主導的特點,相比于傳統(tǒng)蛋白質(zhì)調(diào)控類的傳感器,此類傳感器在響應配體分子的響應速度方面具有獨特優(yōu)勢。

然而由于這些調(diào)控元件發(fā)揮功能時的動力學過程變化迅速,導致對于其動力學機制的理解十分困難?;诹闵⑼蛔兎治?,結(jié)構解析和體外生化等傳統(tǒng)手段, 只能對動力學過程中一些較為穩(wěn)定的中間狀態(tài)進行研究,無法提供元件整體及其連續(xù)動態(tài)的作用機理。對于此類動力學過程主導的響應元件,如果能夠通過高通量的表征手段獲取其響應過程的分子機制(如元件所有位點所有突變類型對其響應性能的影響),結(jié)合已有的靜態(tài)研究結(jié)果,就可以建立該元件響應過程的動力學模型,進而從動態(tài)的角度來對調(diào)控元件進行機理分析,在進一步理解其機制的基礎上,為代謝物生物傳感器的改造提供方法基礎。

論文選取這類調(diào)控元件中重要的TnaC前導肽為研究體系。TnaC前導肽是核糖體阻滯肽(ribosome-arrest peptide)的一種,通過協(xié)調(diào)RNA聚合酶、核糖體和Rho轉(zhuǎn)錄終止因子三種大分子機器在轉(zhuǎn)錄翻譯tnaC過程中的動力學行為,可以對一定濃度范圍的胞內(nèi)色氨酸產(chǎn)生響應,調(diào)節(jié)重要的種間信號分子吲哚的合成。論文首先建立了基于流式分選-測序(FACS-seq)高通量分析的完整實驗操作流程和數(shù)據(jù)分析框架,在該框架下對包含1450個成員的tnaC突變文庫在多個色氨酸濃度下的響應特性進行了測量。根據(jù)FACS-seq分析結(jié)果繪制出了tnaC傳感器的“序列-性能”圖譜,該圖譜的深度分析結(jié)果,除了能夠驗證已報道的tnaC功能外,還發(fā)現(xiàn)了其響應過程中諸多未知的重要中間狀態(tài),并結(jié)合文獻調(diào)研與實驗驗證提出了這些新發(fā)現(xiàn)背后可能存在的動力學機制。 

圖1. 本論文建立的FACS-seq高通量分析流程及TnaC深度突變掃描圖譜

在此基礎上,為了回答FACS-seq分析是否完整捕獲了全部重要的響應中間狀態(tài),以及這些動力學中間態(tài)如何相互協(xié)調(diào)影響tnaC響應性能這一基本科學問題,論文以新發(fā)現(xiàn)的tnaC響應過程關鍵節(jié)點為基礎,建立了描述其協(xié)調(diào)RNA聚合酶、核糖體和Rho轉(zhuǎn)錄終止因子三種大分子機器動力學行為的隨機過程模型,該模型能夠準確預測不同突變體的響應性能,對于tnaC基礎響應和誘導相應之間的平衡關系給出了定量的機制性理解。最后該模型為改造tnaC傳感器的性能指標提供了指導方案,據(jù)此獲得了檢測范圍有明顯擴展的tnaC傳感器突變體。 

圖2. TnaC動態(tài)響應機制及其動力學隨機過程模型

此外,根據(jù)上述分析,本論文還提出了tnaC功能模塊化的觀點:以其中的色氨酸殘基為分水嶺,僅僅75個核苷酸組成的tnaC基因的上下游兩部分分別在mRNA和肽水平上獨立控制其動力學過程的幾個關鍵參數(shù)。系統(tǒng)發(fā)育分析揭示了模型預測的tnaC基因功能模塊化現(xiàn)象在腸道細菌中的普遍存在性。由于吲哚生物合成的調(diào)控在這些腸道細菌演化歷程中受到了嚴格的選擇壓力,這進一步反映了吲哚信號分子在腸道菌群中的重要潛在功能。tnaC關系到重要信號分子吲哚的合成與運輸,該發(fā)現(xiàn)對研究吲哚信號通路和壓力因子耐受性具有重要意義。

化工系張翀副教授和王天民博士(現(xiàn)為清華大學醫(yī)學院博士后)為本文通訊作者,生物育種技術與裝備團隊首席邢新會教授為本文共同作者,他們均為清華大學合成與系統(tǒng)生物學研究中心核心成員。王天民博士和清華大學化工系已畢業(yè)博士研究生鄭翔為本文的共同第一作者。該成果得到了國家自然科學基金委重點儀器研發(fā)項目、面上項目的資助。

論文鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41589-019-0430-3


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