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作為一名科技工作者，劉中民多年致力于能源化工技術的開發(fā)。他認為，能源體系向新、向綠需要做好推進化石能源清潔高效利用與耦合替代、發(fā)展非化石能源多能互補與規(guī)模應用、開展工業(yè)零碳流程再造以及提升能源資源利用效率等幾個關鍵任務。

劉中民舉例說明，比如可通過煤化工技術創(chuàng)新，充分發(fā)揮煤炭的物質屬性優(yōu)勢，結合新能源，以合成氣、甲醇轉化為平臺，更加低碳地制取烯烴等大宗化學品，實現能源安全保障與產業(yè)優(yōu)化升級?！拔磥恚山柚斯ぶ悄芗夹g改變能源科技研發(fā)范式，從而提升能源體系運行效率，提升科技創(chuàng)新效能?！彼f。

近年來，在“雙碳”目標的引領與新型能源體系加速構建的背景下，由人工智能深度賦能的能源化工圖景正一步步走向現實。

劉中民認為，深入剖析能源化工行業(yè)的應用現狀，人工智能正以顛覆性力量重塑“源頭創(chuàng)新—工藝開發(fā)—生產運維”的全產業(yè)鏈條。

我國擁有全球最完整的能源化工產業(yè)鏈和海量工業(yè)數據。對此，劉中民建議，可統(tǒng)籌建設能源化工行業(yè)高質量數據集與數據中心，打破數據壁壘，構建數據共建共享機制。此外，集中力量攻克化工流程模擬、計算流體力學等高端工業(yè)軟件的自主化難題，利用AI技術重構軟件內核等。

“我們應當培育‘AI+化工’的復合型人才隊伍，以智能化工大模型為引擎，加快培育能源化工行業(yè)的新質生產力，保障國家能源安全與產業(yè)鏈韌性?！彼硎尽?/span>