

研究背景
傳統(tǒng)適配體生物傳感器因柔性高、易交聯(lián),常在電極表面形成“nano-bushes”結(jié)構(gòu),導(dǎo)致非特異性吸附,限制了其在結(jié)構(gòu)相似分子(如神經(jīng)遞質(zhì))間的選擇性識別性能。為打破這一技術(shù)瓶頸,研究團(tuán)隊提出:通過單原子級別錨定位點(diǎn)實現(xiàn)適配體單分子分散,提升分子識別的空間分辨率和選擇性。
創(chuàng)新策略
研究構(gòu)建了金單原子修飾的二氧化鈦光電電極(Au SA/TiO?),利用Au–S鍵連接多巴胺(DA)特異性適配體,從而構(gòu)建出單分子適配體光電傳感器(PEC-sm-aptasensor)。這一策略有效避免了傳統(tǒng)金納米顆粒上適配體交聯(lián)的問題,實現(xiàn)了適配體的空間單分子化錨定,確保了DA識別的高選擇性。
核心成果
1.結(jié)構(gòu)表征:確認(rèn)單原子分布與特異性錨定機(jī)制
研究通過多種先進(jìn)表征手段,如HAADF-STEM、XANES 和 EXAFS,系統(tǒng)驗證了Au單原子在TiO?載體上的分散狀態(tài)。HAADF-STEM圖像中清晰可見孤立的高Z值亮點(diǎn),確認(rèn)單原子態(tài)的存在;XANES白線增強(qiáng)與EXAFS中僅出現(xiàn)Au–O配位峰而無Au–Au信號,進(jìn)一步排除金簇和納米粒子的可能性。

2.性能驗證:顯著提升選擇性與檢測靈敏度
該PEC-sm-aptasensor在PBS緩沖液中對多巴胺(DA)顯示出良好的線性響應(yīng)區(qū)間(2 nM 至 3 μM)與極低的檢測限(LOD = 0.25 nM)。在富含抗壞血酸(AA)、5-HT、NE等干擾物的復(fù)雜體系中,也仍保持高信噪比。相比之下,傳統(tǒng)Au NP/TiO?平臺因適配體交聯(lián)形成“nano-bushes”,存在嚴(yán)重的非特異性吸附,導(dǎo)致對DA及其結(jié)構(gòu)類似物無法有效區(qū)分。

3.機(jī)制解析:單分子分布促進(jìn)電子轉(zhuǎn)移與信號增強(qiáng)
飛秒瞬態(tài)吸收光譜(fs-TAS)揭示,Au SA/TiO?在負(fù)載適配體后,電子壽命參數(shù)τ?和τ?顯著縮短,說明電子從TiO?傳遞至Au SA再至適配體的通路順暢,復(fù)合幾率下降;而Au NP/TiO?平臺因適配體之間形成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),反而拉長電子壽命,表明電荷傳輸受阻。此外,PEC測試顯示Au SA系統(tǒng)在NIR照射下具有更高的光生電流與更長的載流子壽命。該機(jī)制證實了“適配體單分子化”不僅提高選擇性,也同步優(yōu)化了檢測信號質(zhì)量。

4.活體應(yīng)用:解碼帕金森病模型中DA真實動態(tài)
微型PEC傳感器被成功植入小鼠不同腦區(qū)(Str、Hip、PFC)進(jìn)行實時DA監(jiān)測。研究首次揭示:在帕金森病模型小鼠中,盡管總體單胺類遞質(zhì)(包括NE、5-HT等)普遍下降,但前額葉皮層(PFC)中DA濃度卻保持相對穩(wěn)定。該發(fā)現(xiàn)顛覆了此前普遍認(rèn)為“PD小鼠皮層DA顯著下降”的觀點(diǎn),提示PD早期認(rèn)知功能缺失可能并非由于DA下降,而與其他遞質(zhì)(如NE/5-HT)變化更為相關(guān)。

5.多實驗驗證:從組織、分子到行為的全鏈路證實
為驗證PEC檢測結(jié)果的可靠性,研究同時開展了多項驗證實驗:
o 免疫組化與免疫熒光:PFC中TH水平輕微下降但非顯著,而5-HT轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白(5-HITT)和去甲腎上腺素轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白(NET)下降更為顯著,驗證PFC中非DA遞質(zhì)變化主導(dǎo)信號下降。
o GFAP和αSyn染色:PD小鼠Str與PFC中出現(xiàn)典型炎癥反應(yīng)與蛋白聚集,Hip區(qū)則基本無明顯變化,與傳感信號趨勢高度一致。
o 行為學(xué)測試:PD小鼠在開放場實驗中表現(xiàn)出典型運(yùn)動障礙,但在時間順序識別(PFC功能)與新物識別(Hip功能)實驗中表現(xiàn)正常,進(jìn)一步支持“PFC中DA未變,認(rèn)知功能未損”的結(jié)論。

總結(jié)
本研究開創(chuàng)性地將單原子材料引入到適配體傳感器構(gòu)建中,通過單分子錨定策略大幅提升檢測的選擇性與靈敏度,成功實現(xiàn)多巴胺在復(fù)雜腦環(huán)境下的活體高保真檢測。該策略不僅突破了神經(jīng)遞質(zhì)檢測的技術(shù)瓶頸,也為解析神經(jīng)系統(tǒng)疾?。ㄈ缗两鹕。┲械纳窠?jīng)遞質(zhì)動態(tài)提供了新的技術(shù)手段與認(rèn)知路徑。
作者簡介
張中海教授,華東師范大學(xué)化學(xué)與分子工程學(xué)院、綠色化學(xué)研究中心,長期從事單原子催化材料與分子識別體系研究。近年來在Nat. Commun., PNAS, Angew. Chem., Adv. Mater., Joule, ACS Nano, Adv. Funct. Mater., Nano Lett., Anal. Chem.等國際著名學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文100余篇。文章他引超過7500次,H-index達(dá)到47。
課題組主頁:https://faculty.ecnu.edu.cn/_s34/zzh2/main.psp
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